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A la croisée de l’informatique, des mathématiques et de la médecine, le patient numérique personnalisé est un ensemble de données numériques et d’algorithmes permettant de reproduire à diverses échelles la forme et la fonction dynamique des tissus et organes d’un patient singulier. C’est aussi le cadre unifié qui permet d’intégrer les informations provenant des images anatomiques et fonctionnelles du patient, ainsi que les informations qui décrivent l’histoire de sa maladie. Le modèle numérique du patient personnalisé grâce aux images médicales permet d’assister le diagnostic en quantifiant l’information cliniquement utile, d’assister le pronostic en simulant l’évolution d’une pathologie, et d’assister la thérapie en planifiant, simulant et contrôlant une intervention. Voilà ce qui préfigure la médecine et la chirurgie computationnelles de demain, deux composantes informatiques de la médecine et de la chirurgie destinées à assister le praticien pour le bénéfice du patient. Mon exposé exposera certains des enjeux de la recherche dans ce domaine, et illustrera certains des algorithmes et des modèles mathématiques, biologiques et physico-chimiques mis en œuvre dans divers contextes médicaux et chirurgicaux.
ACADEMIE NATIONALE DE CHIRURGIE
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